Reddit Reddit评论 复杂分析的基础知识及其在工程,科学和数学中的应用(第3版)

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复杂分析的基础知识及其在工程,科学和数学中的应用(第3版)
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5关于Reddit的评论 复杂分析的基础知识在工程,科学和数学中的应用(第3版):

u / Banach-Tarski · 5 pointsr /物理

首先学习数学。物理本质上是通过实验应用数学。从...开始 结石 然后 线性代数 然后 真实分析 然后 复杂分析 然后 常微分方程 然后 偏微分方程 然后 功能分析。另外,如果您想追求高能物理和/或宇宙学, 微分几何 也很重要确保您(几乎)完成每一章中的所有练习。不要只是浏览和记忆。

这是一门需要学习的大量数学,但是如果您有足够的决心,则可以掌握微积分到实物分析的知识,这将为您提供一个重要的开端并更深入地了解大学水平的物理学。

u / redditor62 · 3 pointsr /数学

Saff和Snider 非常适合应用复杂的分析。在我看来,它在该主题的第一门课程中,在可访问性和严格性之间取得了完美的平衡。

视觉复杂度分析 是另一个不错的选择,但它可能比您感兴趣的要先进一些。

上半年 也许也是不错的选择,但是Lang采取了一种更为正式,基于证明的方法。

我也浏览了一下 布朗和丘吉尔,看起来不错,但价格过高。

最后,您可以找到许多有关Dover的廉价书籍(约合10美元)。我唯一看过的是 诺普,它相当正式并且对计算没有影响,但可能是一个很好的补充。 这里是另一本Dover图书,具有亚马逊出色的评价。

复杂的分析既优雅又有用。祝您全班都好运!

u / redditor72 · 3 pointsr /物理

如果您对数学有扎实的了解,建议您从实际的数学书籍中学习。保持"mathematical methods"书籍供参考和审查。一些建议:

郎的线性代数

Saff和Snider进行复杂分析的基础

布朗和丘吉尔的傅立叶级数和边值问题

这些书比Boas严谨得多,但是也许看到所有精心开发的内容将使您更容易理解。

我不知道您在物理学中的位置,但是如果您要提出任何量子力学课程,那么我将专注于线性代数,因为它是 非常 重要的。 (而不仅仅是有限维的 R^ n东西...确保您了解一般字段上可能具有无限维的向量空间,并且 C 对于古典力学和电磁学来说,矢量演算可能是最重要的,但是诸如傅立叶分析和残基积分之类的东西都可以出现在任何地方。

u /醋酸 · 1 pointr /学习数学

Calc可能足够使它开始使用,但是您还没有面向证明的课程,因此处理材料的方式,进展以及必须解决的问题的样式可能有点陌生。你。

亚马逊上的评论指向 这本书 作为一个很好的介绍,但并没有涉及分析延续。在学习更深入的书之前,您需要熟悉分析课程中讲授的技术。